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Proposta de intervenção: Ao elaborar a proposta de intervenção, foque em soluções práticas e viáveis, sempre respeitando os direitos humanos. Especifique os agentes responsáveis pela implementação das medidas sugeridas.

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O algoritmo de aprendizagem do Perceptron utiliza a correção de erros (diferença entre a resposta desejada e a resposta da rede) como base. Para fazer o aprendizado da Rede Neural existe uma fase de treinamento e uma fase de teste do algoritmo. Na fase de treinamento os exemplos rotulados são apresentados ao algoritmo. Os parâmetros da rede (pesos) são modificados a cada apresentação de um novo exemplo à rede. Depois do ajuste dos parâmetros, na fase de teste, o sistema é avaliado.

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Na educação, ferramentas de aprendizado adaptativo podem personalizar o ensino, atendendo às necessidades individuais dos alunos e potencializando o processo educativo. Ademais, na segurança pública, algoritmos inteligentes podem ser usados para identificar padrões criminais e prever incidentes, aumentando a prevenção e a resolução de crimes.

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